روش امتیازدهی مناطق مالتین

## تاریخچهٔ نسخه‌ها

• v1.02026-06-04

  مدل اولیه

  میانگینِ سادهٔ ۷ زیرامتیاز. مشکل: مناطق همه بین ۷۰–۹۰ جمع می‌شدند و تفاوت‌ها له می‌شد.

• v2.02026-06-09

  موتورِ چندهدفه

  ۸ شاخصِ پایه → ۴ امتیازِ هدف + «متعادل»، با لنگرِ ثابت و وزن‌دهیِ کیفیت. رفعِ «اسنیورت ≈ ماسلاک».

• v3.02026-06-21نسخهٔ فعلی

  آرکی‌تایپ‌محور + مطلوبیتِ بازار

  افزودنِ شاخصِ مطلوبیت از قیمت (رأیِ آشکارِ بازار)، وزن‌دهیِ مخصوصِ بافتِ هر منطقه (لوکس/پرایم/خانوادگی/سرمایه‌گذاری)، حملِ‌ونقلِ وابسته به قیمت (رفعِ بیکوزِ ۱۵)، نقدشوندگیِ دوبُعدی، و لایهٔ اطمینانِ داده برای مناطقِ کم‌داده.

• برنامه‌ریزی‌شده—

  آپدیت بعدی

  تنظیمِ نهاییِ آستانه‌های آرکی‌تایپ و باندهای کالیبراسیون پس از بازبینیِ دادهٔ ۴۰ منطقه.

## اصولِ پایه

## آرکی‌تایپِ منطقه و وزن‌ها

هر منطقه یکی از چهار بافت را می‌گیرد و «امتیازِ پیشنهادی»اش با پروفایلِ وزنیِ همان بافت ساخته می‌شود (وزن‌ها جمعشان ۱۰۰). امتیازهای هدف وزنِ ثابت دارند.

چرا: در بافتِ لوکس، حمل‌ونقل فقط ۲٪ وزن دارد و پرستیژ+مطلوبیت+محیط غالب‌اند → بیکوز با محکِ ویلایی امتیازِ بالا می‌گیرد. در بافتِ سرمایه‌گذاری، بازده+نقدشوندگی غالب‌اند ولی وزنِ مطلوبیت فقط ۶ است → اسنیورت با ارزشِ خودش سنجیده می‌شود، نه این‌که از ماسلاک جلو بزند.

## ۹ شاخص (با فرمول)

norm( ln(price_usd_m2), ln(800), ln(6000) )

norm( 100 / payback_years, 2, 9 )

0.6·norm(growth_usd_3y,-5,20) + 0.2·renewal + 0.2·infra

0.6·depth + 0.4·(100−unit_friction)

tier(quake_tier) → {15,38,60,80,95}

tier(build_tier) → {20,40,60,80,95}

transit·rel + road·(1−rel)   // rel=f(price)

0.6·tier(prestige) + 0.4·amenity_count

0.30·air+0.25·green+0.20·sea+0.25·social

g_income      = .55·I1 + .25·I3 + .20·I2
g_capital     = .40·I2 + .20·I6 + .20·I7 + .20·I5
g_living      = .30·D  + .20·I8 + .18·I4 + .16·I7 + .16·I6
g_citizenship = .40·Cz + .25·I2 + .20·I3 + .15·I4

## لایهٔ اطمینانِ داده

چرا: یک عددِ ۵۰ که از پیش‌فرض ساخته شده با یک امتیازِ واقعیِ ۵۰ فرق دارد؛ نمایشِ اطمینان همان صداقتِ داده است که هم اخلاقی است هم سیگنالِ E-E-A-T برای گوگل.